結：五行相生相剋，顏色選擇上，五行缺水人可以選擇五行屬水顏色，藍色或者黑色，可以選擇五行屬金顏色，白色或者金色。 金是明黃色木是綠色水是藍色火是紅色 別一個説法是木代表東方，青 火代表南方，紅 金代表北方， 水代表西方， 土主宰中央，黃 東方屬木，代表顏色是青色、綠色，
五行屬性是一種命理屬性，怎麼看五行屬什麼其實很簡單，通常算命的第一個步驟都是先看一個人的年命，也就是會根據出生年份，算出五行屬什麼命，以下是五行命格查詢表，方便您五行測算： 甲子年生海中金命（1924，1984） 乙丑年生海中金命（1925，1985） 丙寅年生爐中火命（1926，1986） 丁卯年生爐中火命（1927，1987） 戊辰年生大林木命（1928，1988） 己巳年生大林木命（1929，1989） 庚午年生路旁土命（1930，1990） 辛未年生路旁土命（1931，1991） 壬申年生劍鋒金命（1932，1992） 癸酉年生劍鋒金命（1933，1993） 甲戌年生山頭火命（1934，1994） 乙亥年生山頭火命（1935，1995）
房間風水－床位的12種擺放禁忌與破解方法 (附圖) 2023-10-12 Lunio Taiwan 床的擺設在房間風水中扮演最重要角色，根據風水信仰，床的位置、朝向和佈置方式可以影響個人的運勢和健康，合適的床位被認為有助於營造積極的能量流動，提升居住者的幸福感和情緒健康，然而，最重要的是讓你能感到舒適和愉快睡眠環境。 文章目錄 為什麼房間風水和床位擺設很重要？ 古人說「一命二運三風水」，意思是人的運勢，由先天的命運以及後天的 風水 規劃所組成，而風水則是用來分析環境能量與使用者的身心狀態，在古代，風水被用在設計帝王宮殿，如今則結合古人的信仰習俗以及生活經驗，成為現代人在規劃居家擺設時的重要參考。
九星五行 九星的五行：一白星，為 坎卦 ，屬水;二黑星，為 坤卦 ，屬土;三碧星，為 震卦 ，屬木;四綠星，為 巽卦 ，屬木;五黃星，居中宮，無卦對應;六白星，為乾卦，屬金;七赤星，為 兑卦 ，屬金;八白星，為 艮卦 ，屬土;九紫星，為離卦，屬火。 命名屬性 1、第一顆星叫 [一白 貪狼星 ]【吉星】，五行屬水。 一白星在得令的時候，代表官升、名氣、中狀元、官運和財運。
4種預兆要「小心」了 壁虎風水: 壁虎进家在风水上讲解 风水效应 壁虎風水: 家裡有壁虎怎麼辦？ 壁虎風水: 壁虎进家里预示什么 壁虎进家在风水上讲解 壁虎風水: 家裡有壁虎？ 教你六個天然小妙招，讓家裡的壁虎自己走掉 壁虎風水: 壁虎上身是福是祸？ 壁虎进家风水说法 平时可以多烧火做饭，使房间中的灶火始终处于延续的状态，而且最易烧旺火，这样更能使阴气难以入侵，避免阴气过多形成煞气。 不論是人類還是壁虎，只要被辣椒水攻擊後都會感到火辣辣的疼痛。 你可以將辣椒粉和水混合後製成辣椒水噴霧，噴灑在冰箱下面、沙發後面、牆上、壁虎曾出現過的地方或是一些溫暖、潮濕的地方，角角落落都不要放過。 除了辣椒你也可以用辣椒醬或胡椒水。 儘管壁虎超會爬牆，晚上又會發出奇怪叫聲，實際上牠們一點都不可怕。
以下由六壬仙閣給大家分享一些簡單的職場小人退散法法和職場防小人物品、最強防小人水晶飾品等。 工作上如何防小人 如何對付職場的小人 犯小人如何化解 ？ 清除身邊小人方法有很多種，也許有些你聽過也見過，也許有些你沒見過，甚至還抱有懷疑的心態，不管怎麼說從道家角度來看，化解小人的最靈驗方法就是用 斬小人符 。 中國古代有說：「一命二運三風水四積陰德五讀書六名七相八敬神」，命不可改，運可以提，風水可修，積德可增，讀書可逆，敬神可安；今日 六壬仙閣法師（Line ID號：wanhuidashi 或Wechat微信號：liurenxiange 或者請加Facebook： 六壬仙閣 ） 先從風水角度來化解生活中的小人再從道家角度分享方法。
姓名學所討論的重點如上述兩表所示的五格，根據它的筆畫與五行來論吉凶。這時您可能有個疑惑，姓名本身的筆畫五行不用討論嗎？是的，不需要。當然有少數派別會拿名字本身的筆畫五行來說嘴，在此客觀的分析為何不用討論。
2023年的鬼門開即將到來，鬼月有哪些禁忌也成為現在熱門討論議題，無論大家相不相信鬼怪一說，但編輯覺得有些禁忌還是有一些道理，因此整理12個長輩常說、以及命理學家常提醒大家的禁忌給大家參考! 鬼月禁忌#1 不在晚上出遊 民俗專家說由於鬼月是陰府鬼魂會到世間遊蕩的日子，因此荒郊或是人煙稀少的地方陰氣較重，可能會招鬼上身不順。 編輯認為：若單獨晚上在人煙稀少出遊，本來比較容易發生意外，多多留心還是比較好! 鬼月禁忌#2 不要晚上剪指甲 根據民俗專家的說法，剪指甲的聲音容易吸引好兄弟，且晚上11點子時發音跟子嗣相近，有剪掉「子嗣」的含義，另外也有一說是剪指甲很容易「掉魂」。
說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文 ） 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers
